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★ご存知ですか?
市場のインラインスケート中で、【SGマーク】を取得している商品は実は少いのです。
※【SGマーク】=Safe Goods (安全な製品)の頭文字を合わせたもので、
「消費生活用製品安全法」に基づき(財)製品安全協会が製品の安全を保証するマーク。
お子様へのプレゼントには、より安全性の高いSGマーク付きがオススメです。


★軽量で柔軟な高強度樹脂製コンポジットフレームを採用し、ウィールが衝撃を受けた場合でも、アルミフレームのように曲がる心配がありません。
いつまでも変わらないフィットネス系のしなやかな滑らかさと静穏性を体感頂けます。


★20・21・22・23cmと1cm単位で4段階のサイズ調整が可能です。


★ブレーキは取り外すことが可能です。
(※別途専用シャフトが必要ですが、メーカーに電話をして頂けば無償で送ってくれます。)


★路面追従性の高いやや柔らかめのポリウレタンウィールとより高精度なベアリングを採用!
・硬度:78A
・サイズ:72×24mm
・ベアリング:ABEC-7


★付属品
・6角レンチ2本
・日本語説明書





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 最近、本を大量に読んでいるのですが、文字でひたすら読むのはつらくて、オーディオブックで耳でも聞きながら読んでいます。そうやって最近、読んだ中で、一番ボリュームがあったのがこの本です。

 再生時間は11時間18分。1.5倍速で読んだので、約7時間30分ぐらいかかりました。ネットで検索したら、4~5時間で読んでいる人がいるのですが、読むの速いですね...

 内容として、「ストレスは体に悪い」という情報そのものによって、ストレスが体に悪く作用するという実例や研究を徹底的に実証的に説明している本です。エッセンスだけ抜き出すと、シンプルなのですが、研究の説明などが入るのですごいボリュームに。このなかなか進まない感じが挫折しやすい本だなぁと感じます。みんな最後まで読めているのでしょうか。

 確かに思い起こしてみると、受験のようなストレスがあるから勉強するのだし、そうやって頑張るから達成感が得られます。「ストレスは悪者」と一律に決めつけるのはおかしいですね。むしろ、レジリエンス(=立ち直る力)を高めるために、進んでストレスを探すのもよい。つまり「ストレスを利用して自分を成長させるきっかけにすればいい」と。最後の方はそういう主張にまで持っていっていました。

 それでメモっておきたい内容があったので、「引用」ということでここに紹介しておきますMS-101A キックボード NEW パステルブルーBBB フルビュー BSG-53 マットブラック/PCスモークフラッシュミラーレンズ サングラス

 本文中にちょこちょことエクササイズが出てきます。たくさん出てくるのですが、これはメモっときたいと思ったものだけです。次のエクササイズは227~228ページに掲載されています。

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 行き詰まったときには、毎日していること以外に、誰かのためにできることを探してみましょう。「そんなひまも余裕もないのに」と思うかもしれませんが、だからこそ、あえてそうすべきなのです。それを毎日の習慣にしてもよいかもしれません――1日にひとつ、誰かの役に立てる機会を見つけるのです。そうすれば、あなたの体と脳は積極的によい行動を起こせるようになり、勇気や希望やつながりを実感できます。
どうせならより大きな効果を得るために、ふたつの方法があります。ひとつは、毎日同じようなことを繰り返すのではなく、なにか新しいことや意外なことをすること。そうすれば、脳の報酬系への刺激がよけいに大きくなります。
もうひとつは、スピーチのときに身ぶり手ぶりを大きくするのが効果的なのと同じで、ささいなことが大きな効果をもたらすので、誰かの役に立てる機会をただ待っているのではなく、小さなことでも自分にできることを見つけること。
わたしは学生たちには、周りの人のためにどんなことができるか、柔軟な発想で考えるように勧めています。たとえば、誰かに感謝の気持ちを伝えるとか、相手の話にしっかりと耳を傾けるとか、相手の言葉を善意に解釈するとか、そんなことでもいいのです。
これまでに見てきた、マインドセットを変えるための方法(「自分にとって大切な価値観を思い出す」「心臓がドキドキするのは、体が行動を起こす準備を整えているしるしだと考える」など)と同じで、わたしたちの小さな選択が思いがけない効果をもたらし、ストレスの感じ方が大きく変わります。

 結局は、モノの捉え方、考え方次第で、いろいろと好転して、逆に自分の力に応用できるということだ思います。日本語で「苦境」とかではなく、全部「逆境」と捉えるといいのかなと思いました。「苦境」は苦しい状況が続くイメージですが、「逆境」はあくまで進んでいる中で出てきた障害という感じです。「逆境」だと捉えるマインドセット(=心理状態)で考えて行動すれば、結果的に取る行動がまったく異なってくることが何となく想像できますよね。

 あとは、本当に苦しい状況や孤独な状況にある場合は、それが自分だけだと考えないことが大切みたいです。他の人も同じようにつらい体験をしていると考える。これは「コモン・ヒューマニティ」というらしいです。好きなテレビ番組にテレ東の「家、ついて行ってイイですか?」があるのですが、家についていって話を聞くと、まったく想像できないような苦しいことや楽しいことなどを人々はさまざまに抱えているものだと分かります。顔を見るだけでは分からないんですよね。

 もし本当に苦しいストレス状況になった場合は、コモン・ヒューマニティを思い出してください。あなたは1人ではない。あなたは他の人とつながっている存在であり、あなた個人よりもっと大きなものの一部だと考えて逆境に立ち向かうことが、大いに役立つとのことです。

 オーディオブックでは最後に、著者のケリー・マクゴニガルさんにインタビューした音声が収録されていました。最初全部英語か~って思ったら、後で日本語翻訳音声も入っていました。

 その中でも特に気に入った発言があったので、最後にそれも引用しておきます。

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 「自分の基本的な価値観は何か?」「自分にとって最も大切なことは何か?」を考えてみることをお勧めします。私自身が毎朝ベッドから起き上がる前に、これをやっています。これならとても簡単なので、1分でできます。
それは「あなたが何を大切しているのか?」を振り返り、心にそれを覚えさせておくということです。これを行うと、日々のストレスと向き合う中で、「自分が一体何を気にしているか?」が分かるのです。
1日に1度でもこの作業を行っている人は、多忙なビジネスパーソンが直面するようなストレスに対しても、自分をコントロールできていると実感し、希望を持ち、可能性を感じられることが研究によって明らかになっています。

勉強中の統計学の内容を個条書きでまとめたノートです。長いです。 今後、母比率、二項分布、ポアソン分布、統計的検定などを追記予定。

個人的な目標としてまずは統計検定2級の取得を目指しています。9月は他にやりたいことがあるので10月から...。

個人的に全体像を理解するのに特に役だったコンテンツは、以下です。

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ただ、これだけでは統計学の取りこぼし部分が大きいし、試験問題などの応用力が身につかない感じで、この後、どの本で学んでいくか検討中です。 ベイズ統計学とか

※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。

LT形式で話の展開が速くあまりメモれず。

  • 対象:普段から手を動かして機械学習するのが好きで、機械学習運用における課題を持っている人
  • 株式会社サイバーエージェント 前田英行 氏
  • において運用している推薦システムについて紹介し、実運用上の課題などについて述べる
  • とは? 各種コンテンツを楽しめるインターネットテレビ。テレビは無料。ビデオ(オンデマンド)は一部が無料
  • 推薦機能: ビデオ番組を推薦する機能。「こちらもオススメ(見た番組から)」「視聴履歴からのオススメ(ユーザーから)」
  • 推薦システム: 大きく分けて推薦候補生成処理とリランキング処理で構成される
  • 2段階処理にすることで推薦候補を絞り計算時間を削減したりしいている
  • 課題: アクセス急増、未来の番組推薦、有料・無料の番組がある場合、シリーズものはシリーズ/エピソードのどちらを推薦するかなど

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  • ウォンテッドリー株式会社 久保長礼 氏
  • のレコメンデーションシステムの全体像を話をした後、ユーザエンゲージメントを良くするためのターゲットの設定方法についてお話します
  • レコメンデーションの場所: 最初のおすすめ募集、フィルタリング、キーワード検索
  • 2年前に、レコメンデーションチームが発足し、機械学習によるレコメンデーション機能を実装してきた
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  • データタイプとしては、「ユーザー行動」と「ユーザーやアイテムのデータ」がある
  • ユーザーエンゲージメントスコア: サービスに対する愛着を示すスコア、、など
  • ランダムウォークで類似性を取得している
  • レコメンデーションにおけるターゲット(ランキングがユーザーにとって良かったか悪かったかを判断するための数値)
  • 相談会・ディスカッション (LTerがファシリテーターとなり、参加者全員での技術トークの時間です。)
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※これは勉強会聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。

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【余談】自分の大学在学中の専攻は認知科学の一翼である認知心理学で、今回の話は「認知科学」の話だったので何となく懐かしく感じました。ちなみにその当時、認知科学つながりでニューラルネットワークに興味を持ったんだけど、大学卒業からだいぶたってそれをまた学んでいるとは。

メモっているけど、スライドの内容そのままです。 あと全部はメモれていないです。興味がある人はスライドをご参考に。

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  • 講演者:南井 優希さん(認知科学に最も興味を持っている)
  • AIに対する期待と現実(認知科学的な視点)
    • 【期待】近年、AIは騒がれており、AIが社会を変えるという認識が高まっている
    • 【現実】しかし、AIで実現できないがいろいろとあることも認識されるようになってきた
    • 機械側からではなく、人間側からアプローチすることで解決できるのでは? それが認知科学に興味を持った理由
  • 認知科学とは? ……人間の認知能力を数理モデルなど科学的に研究する学問
    • その一つのアプローチが、人間をリバースエンジニアリングする:
      • 人間の認知能力を計測して
      • 人間の認知能力を計算モデル化
      • 計算モデルを機械に実装
    • 機械は分類と回帰。しかし人間は世界を解釈・説明する
      • 例えば馬に引きずられている人間の写真を見て……:
        • 機械はあらかじめ決められた範囲でしか答えを出せない
        • 人間は物事をさまざまな確度から考え、多くの情報を理解する
  • 人間の認知的基盤例:
    • 直観心理学: 人間が直観的に行動の意図を推測できること
    • 直観物理学: 人間が瞬時的に物理学をイメージして行動すること
    • 構成性: カメラを分解した図の例。それらを組み合わせて考えられること
  • 直観心理学について:
    • 例えば書類を持っている人が困っている動作をすると、1才そこそこの赤ちゃんが行動の意図を理解・推測して、ドアを開けたりして助けてあげる
    • 例えば○のブロックが山を登る際に、△のブロックは助けるが、□のブロックは邪魔する例を赤ちゃんに見せる。すると、△のブロックを好んで選ぶ(他社の気持ちが理解できる)
    • ではこのとき、人間の頭の中では何が起きているのか? その研究例を示す
      • 心の理解: 人間は、他者の行動に基づき、その心を推測することができる
      • 信念と欲求に基づいた行動計画をモデル化:
        • 例えば……:
          • 行動:Aくんは日曜日に図書館に行った
          • 欲求:本を借りたい
          • 信念:借りた本は図書館にあるし、日曜日も図書館は開いている
        • 仮想シナリオを設計。それを人間の被験者と機械学習のモデルで学習させて、欲求や信念を予測させる。それらを比較した
        • 結果としては、ベイジアンモデルによる推測結果が、人間の推測結果と強く相関していた
    • ……(急な作業が発生してこのあたりメモれず)……
  • 直観物理学について:
    • ……(急な作業が発生してこのあたりメモれず)……
  • 構成性について:
    • 人間は物事を要素に分解して考える:
      • 例えばセグウェイ。ハンドルと支柱と車輪に分解して考えることで、動作を推測できる
      • 同じ物体の識別、新しい例の生成、新しい概念の生成などを、人間はできる。これを検証した論文がある
      • 新しい文字の学習: 同じ文字の識別、新しい例の生成、新しい文字の生成を検証した結果、人間と遜色のないベイジアンモデルが作れた
  • 認知科学の対象領域は、以前と比べると広がっている
  • 参考文献では、ベイジアンモデルで、直観心理学&直観物理学&構成性という基盤が提案されていただけで、これが認知科学の共通アプローチというわけではない
  • ベイジアンモデルで精度が良いが、人間はベイズなのかという点についてはまだ議論があり、科学的に実証できる段階ではない
  • 人間の内面をモデル化することで、なぜ世界を解釈できるのか? このモデルは、世界を解釈するためのツールの1つであると理解している
  • 人はバイアスがあるが、今回の参考文献では考慮されていない。認知科学では、属性ごとに区切って実験することはある
  • 人はモデルを持っているとして、それは意識とどういう関係があるのか? 意識や感情については認知科学ではなく別領域で研究されており結びついてはいない

ウォーキングに興味がある人向けに、スマホを使ったバーチャルイベントの紹介です。

企業が入っている健保では、(被保険者を建康にして医療保険費を削減するためだと思いますが)スマホのアプリを使ったウォーキングイベントというのがよくあると思います。例えばITS(関東ITソフトウェア健康保険組合)では「MY HEALTH WEBスマ歩ウォーク(歩Fes.)」というのがたまに開催されていて、最近だと(火) ~ (水)で開催されました。わたしも参加して、GW期間中サボったので後半の巻き返しが大変だったのですが、何とか平均歩数9000歩以上(歩数達成賞=1000ポイント、つまり1000円相当)を達成しました。

MY HEALTH WEB スマ歩 ウォーク(歩Fes.)

普段の生活の中で自然に実践できるので、ウォーキングイベントはほぼ趣味のように毎回参加しています。ただ、こういったイベントがあるのはたまにであったり、健保ご

そこで、今回のブログ記事で紹介するのは、

というものです。ちなみに以前にも、「ウォーキングの歩数をバーチャル名所で競う「歩数イベント」 - いっしきまさひこBLOG」という紹介記事をポストしたことがあります。からだカルテの歩数イベントも開催は「たまに」なのですが、タニタが開催しており、参加費500円(税込)がかかるものの、誰でも参加できるメリットがあります。

からだカルテ:歩数イベント 高知編

すでに今日()から始まってしまっていますが、興味があれば上記リンク先をチェックしてみてください。参加する場合はともに頑張りましょう。

今回は高知編で、以下のようなマップの道のりをバーチャルに歩くみたいです。

歩数イベント高知編の道のり